Los profesores Nicanor Quijano y Jorge López, de la Universidad de los Andes, participaron en el 23rd IFAC World Congress, uno de los encuentros internacionales más importantes de la comunidad científica dedicada a los sistemas de control y automatización. El congreso se llevó a cabo del 23 al 28 de agosto de 2026 en Busan, República de Corea.
Celebrado cada tres años, el IFAC World Congress reúne a científicos, ingenieros, investigadores y estudiantes de diferentes países para presentar avances, intercambiar conocimiento y promover nuevas colaboraciones alrededor del control automático y sus aplicaciones.
Durante esta edición, los profesores Quijano y López participaron como coautores de investigaciones que abordan desafíos relacionados con energía, sostenibilidad, agricultura, sistemas autónomos y optimización, y que evidencian las posibilidades de aplicar las ciencias de control a problemas de impacto global.
Investigación para una producción agrícola más sostenible
Uno de los trabajos presentados fue “Bilevel GA–MILP Optimization of Greenhouse Temperature Setpoints and Multi-Energy Scheduling”, desarrollado en colaboración con investigadores de la Universidad de Almería.
La investigación propone un método de optimización para determinar la temperatura y gestionar el uso de diferentes fuentes de energía en invernaderos, buscando encontrar un balance entre productividad agrícola, eficiencia energética y rentabilidad.
Los resultados obtenidos mediante simulación mostraron ahorros de hasta un 43 % en los costos, en comparación con una configuración manual de las temperaturas. Aunque se presentó una reducción del 8 % en los ingresos, el beneficio total aumentó un 5 %, lo que evidencia el potencial de estas herramientas para contribuir a una producción de alimentos más eficiente y sostenible.
En este trabajo participaron como coautores los profesores Nicanor Quijano y Jorge López, junto con Rubén Avelino González Morales, Francisco García-Mañas, Francisco Rodríguez-Díaz y Antonio Becerra-Terón.
Nuevos modelos para los mercados locales de energía
El profesor Nicanor Quijano también participó en la investigación “A Novel Market-Clearing Dynamic System for Scalable Bipartite Local Energy Markets”, enfocada en el desarrollo de un nuevo modelo dinámico para mercados locales de energía.
La propuesta busca facilitar la interacción entre diferentes actores que producen, consumen o intercambian energía, preservando su autonomía y privacidad. Entre sus aportes se encuentra una reducción de hasta el 75 % en el número de variables de estado, lo que permite superar limitaciones de escalabilidad y abre posibilidades para su implementación en sistemas de mayor tamaño y aplicaciones en tiempo real.
El trabajo fue desarrollado en colaboración con David Erazo-Caicedo, Sorin Olaru, Patrick Panciatici, Javier Revelo Fuelagán y Guillermo Jiménez-Estévez.
Optimización aplicada a la producción de microalgas
Otro de los trabajos en los que participó el profesor Quijano fue “Enhancing Computational Efficiency of Mixed-Integer Predictive Control for Microalgae Manufacturing Systems through Benders Decomposition Method”.
La investigación aborda uno de los retos asociados a la producción industrial de microalgas: coordinar de manera eficiente la producción y las actividades de mantenimiento. Para ello, los investigadores desarrollaron una estrategia de optimización que mejora la eficiencia computacional y la capacidad de trabajar con sistemas de mayor escala.
Los resultados reportan procesos de cálculo hasta 17 veces más rápidos frente a un método de optimización monolítico, un avance que puede favorecer la aplicación industrial de estas estrategias de control.
Sistemas autónomos para explorar entornos urbanos
Los profesores Jorge López y Nicanor Quijano participaron, además, en “An Enhanced Multi-Agent Framework Balancing Local Exploration and Global Coverage in Urban Environments”, junto con David Octavio Ibarra.
El trabajo propone una arquitectura para que múltiples agentes autónomos, como drones, puedan explorar ambientes urbanos desconocidos de manera coordinada y teniendo en cuenta sus restricciones de energía.
La propuesta combina estrategias de cobertura global y navegación local para permitir que los agentes enfrenten obstáculos y reduzcan recorridos redundantes, incluso sin necesidad de comunicación directa entre ellos. Las pruebas realizadas en escenarios urbanos mostraron mejoras en cobertura y consumo energético frente a otros métodos utilizados como referencia.
La participación de nuestros profesores en el IFAC World Congress 2026 refleja la presencia de la investigación desarrollada en la Universidad de los Andes en escenarios científicos internacionales de alto nivel.
Los trabajos presentados muestran, además, la diversidad de aplicaciones actuales de los sistemas de control y la optimización: desde hacer más eficiente un invernadero y gestionar mercados locales de energía, hasta mejorar procesos biotecnológicos y coordinar sistemas autónomos.
A través de estas investigaciones y de la colaboración con investigadores de instituciones nacionales e internacionales, Los Andes continúa aportando conocimiento y desarrollando soluciones de ingeniería orientadas a construir sistemas más eficientes, sostenibles e inteligentes.
