Adrián Tovar Lozada, estudiante de maestría en Ingeniería Electrónica y de Computadores, participó con su proyecto "Clasificación y Localización de Fallas en Subestaciones Digitales mediante la Transformada de Clarke y Redes LSTM", obteniendo el primer lugar en la categoría de Investigación y Desarrollo, subcategoría Pregrado del Premio Fabio Chaparro del Grupo Energía Bogotá (GEB).
El Premio Fabio Chaparro tiene como objetivo impulsar la investigación, el desarrollo y la innovación (I+D+i) en el sector energético, apoyando el crecimiento de los ecosistemas de innovación en Colombia, Perú y Guatemala, al mismo tiempo que promueve la sostenibilidad del Grupo Energía Bogotá (GEB) y sus empresas en estos países.
El proyecto de Adrián busca mejorar la detección y localización de fallas eléctricas en subestaciones digitales. Para lograrlo, emplea redes neuronales LSTM (una técnica de inteligencia artificial) y la transformada de Clarke (una herramienta matemática que facilita el análisis de señales eléctricas). Estas tecnologías permiten identificar de manera rápida el tipo de falla y su ubicación exacta, lo que aumenta la eficiencia y confiabilidad de la red eléctrica. Además, el sistema está diseñado para operar con bajas frecuencias de muestreo, lo que lo convierte en una solución económica.
La motivación de Adrián para participar en el concurso fue dar visibilidad y reconocimiento a su investigación sobre soluciones innovadoras para subestaciones digitales, así como conectar con las principales empresas del sector energético.
Este proyecto contó con la accesoria de los profesores Gustavo Ramos, Felipe Forero y Luis Felipe Giraldo.
