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  • Información del curso

    Código: IELE 4906

    Fechas: Del 5 a 21 de junio de 2023
    Horario: Lunes, martes, miércoles, jueves y viernes 
    10:00 a.m. a 11:30 m. - 1:00 p.m. a 3:00 p.m.
    Modalidad: Presencial
    Idioma: Español (50%) - Inglés (50%)
    Créditos: 4
    Prerequisitos: Dirigido a estudiantes avanzados de pregrado, maestría o profesionales. Se requieren fundamentos de probabilidad, estadística y programación, idealmente en Python

    Inscripciones

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Carlos Andrés Quintero Peña
Rice University, Estados Unidos
He is a Ph.D candidate in Computer Science at Rice University, working under the supervision of Lydia Kavraki and Anastasios Kyrillidis. His interests are around algorithms for safe and robust motion planning under uncertainty for robotic manipulation and autonomy. Carlos is a recipient of the 2019 Fulbright-Colciencias Scholarship. Before joining Rice, he finished his masters and undergraduate degrees in electronic engineering at Universidad de los Andes.

Juan José García (IELE):
Magister en Ingeniería eléctrica y computadores en el año 2021, especializado en Robótica y aprendizaje de Machine Learning. Es profesor Instructor de la Universidad de los Andes desde el año 2021 en el Departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica, dictando los cursos Robótica, Electrónica Análoga y Básica. Actualmente es líder del Semillero de Investigación Uniandes, una alianza entre la Industria y la Academia, para fomentar la investigación en inteligencia artificial aplicada a la robótica social.

 

Mario Fernando De La Rosa Rosero:
https://profesores.virtual.uniandes.edu.co/fde/es/inicio/https://profeso...

 

Carlos Francisco Rodríguez:
https://ingenieria.uniandes.edu.co/es/noticias/carlos-rodriguez-director.

La Robótica y Machine Learning son áreas que han cobrado en los años recientes y en el futuro gran importancia en la industria y en la acádemia en procesos de modelamiento, automatización indrustrial y toma de desiciones. Esto debido a la creciente necesidad de la automatización de diversos procesos y la alta disponibilidad de datos actualmente.