Educación Continua
Hands-on Reinforcement Learning[22 de junio a 13 de julio]
Profesores: Carolina Higuera y Fernando Lozano
Reinforcement Learning (RL) o aprendizaje por refuerzo es una técnica del estado del arte en el campo de la Inteligencia Artificial. Ha mostrado ser exitosa para entrenar agentes capaces de tomar decisiones basados en la experiencia adquirida. Por ejemplo, Alpha Go, desarrollado por Google DeepMind, ganó cuatro de cinco juegos de Go (un popular juego de estrategia chino) al jugador profesional surcoreano Lee Sedol.
Durante el seminario se explorarán los conceptos más importantes de RL, como la caracterización del entorno del agente, la representación de la tarea, y la importancia de la exploración; así como procesos de decisión de Markov y técnicas de aprendizaje típicas tanto para entornos discretos como continuos. Adicionalmente, se abordarán problemas de deep reinforcement learning, donde se requiere la incorporación de redes neuronales densas y convolucionales para que el participante realice el entrenamiento de un agente capaz de desempeñarse en juegos de Atari de OpenAI, como por ejemplo Freeway y Breakout.
Aplicaciones de machine learning en sistemas fotovoltaicos[21 de junio a 12 de julio]
Profesores: Luis Felipe Giraldo, Michael Bressan y Gabriel Narváez
La aplicación de técnicas de Machine Learning está revolucionando la automatización de procesos y la toma de decisiones basada en datos, convirtiéndose en una ventaja profesional para quienes pueden aplicar estas técnicas en diferentes áreas de conocimiento. Una de las áreas que ha despertado gran interés es la aplicación de técnicas de Machine Learning enfocadas a la gestión e implementación de sistemas de energía solar fotovoltaica, debido a la creciente necesidad de una transición hacia fuentes renovables de energía. La aplicación de diferentes técnicas de Machine Learning en este campo ha contribuido a reducir costos de implementación y mantenimiento, mejorar el desempeño del sistema, detectar y clasificar fallas de manera autónoma y eficiente, entre otras mejoras importantes para el buen funcionamiento de una solución solar fotovoltaica.
Este Seminario de Excelencia aborda la relación entre dos áreas de gran interés y trascendencia en la actualidad. Con este curso se busca equipar al estudiante de las herramientas para afrontar los principales retos de la gestión de sistemas fotovoltaicos mediante técnicas de Machine Learning. Los conceptos teóricos se afianzarán con ejercicios prácticos, aumentando así las capacidades del estudiante para la toma de decisiones en un entorno real.
Gerencia de proyectos: herramienta para la transición energética[1 de julio a 5 de agosto]
Profesor: César Luis Barco
Este Seminario de Excelencia profundiza en los aspectos claves para desarrollar proyectos exitosos de la transición energética. El seminario abarca desde el entendimiento de las estrategias de transición de las compañías hacia energías renovables y de los proyectos que las materializan, pasando por los procesos de maduración, hasta llegar a la etapa de ejecución de dichos proyectos. Se incluyen de forma general los fundamentos de las diferentes energías renovables y la manera de mezclarlas para obtener tanto beneficios en sostenibilidad como resultados económicos.
Desde hace varias décadas, se han hecho esfuerzos a nivel mundial para motivar el trabajo hacia la reducción del calentamiento global, de los cuales han surgido iniciativas tales como el Pacto de Paris y las guías como los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) (en los cuales se han propuesto metas para los diferentes países, incluidos Colombia y la mayoría de países Latinoamericanos). No obstante, solamente en la actualidad a través de la mencionada Transición Energética, se está encontrando una estrategia efectiva que permita cumplir con las acciones de fondo que necesita la humanidad. Por esto requerimos excelentes proyectos para la transición energética.
