Fernando Enrique Lozano Martinez

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Fernando Enrique Lozano Martinez

Fernando Enrique Lozano Martinez

Doctor Of Philosophy Engineering

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Información básica

Cursos

  • 2022
    • REINFORCEMENT LEARNING

      Primer Periodo
      Maestría

      OPTIMIZACIÓN

      Primer Periodo
      Pregrado

Productos

Garcia J .(2020). Comparacion de métodos de compresión de redes neuronales.
Comparacion de métodos de compresión de redes neuronales
Tesis
Arias A .(2020). Detección de Sentimientos en Tuits y Reseñas con Polaridad Aplicando Machine Learning..
Detección de Sentimientos en Tuits y Reseñas con Polaridad Aplicando Machine Learning.
Tesis

Educación

Doctor Of Philosophy Engineering

Doctorado

University Of New Mexico

2000

Estados Unidos

Magíster En Ingeniería Eléctrica

Maestría

Universidad De Los Andes

1994

Colombia

Proyectos

  • 2010
    • Fortalecimiento: Financiación de matrícula de un estudiante doctoral en el área de Sistemas Inteligentes

      Duración: 12 meses

      CMUA_20-2010

  • 2009
    • Comparación de diferentes dispositivos de digitalización de placas radiológicas: Evaluación de hallazgos en radiografía de tórax y correlación escanográfica Convocatoria CEIS

      Duración: 6 meses

      PRY-444

Cursos

  • 2022
    • REINFORCEMENT LEARNING

      Primer Periodo
      Maestría

      OPTIMIZACIÓN

      Primer Periodo
      Pregrado
    • SEÑALES

      Primer Periodo
      Pregrado
  • 2021
    • SEÑALES

      Primer Periodo
      Pregrado

      OPTIMIZACIÓN

      Primer Periodo
      Pregrado
    • MACHINE LEARNING

      Primer Periodo
      Maestría

      REINFORCEMENT LEARNING

      Primer Periodo
      Maestría
    • OPTIMIZACIÓN

      Segundo Periodo
      Pregrado

      MACHINE LEARNING

      Segundo Periodo
      Maestría
    • SEÑALES

      Periodo Intersemestral
      Pregrado

      SEÑALES

      Segundo Periodo
      Pregrado
    • LABORATOR SEÑALES

      Periodo Intersemestral
      Pregrado
  • 2020
    • SEÑALES

      Primer Periodo
      Pregrado

      MACHINE LEARNING

      Primer Periodo
      Maestría
    • LABORATOR SEÑALES

      Periodo Intersemestral
      Pregrado

      OPTIMIZACIÓN

      Segundo Periodo
      Maestría
    • SEÑALES

      Segundo Periodo
      Pregrado

      MACHINE LEARNING

      Segundo Periodo
      Maestría
    • SEÑALES

      Periodo Intersemestral
      Pregrado
  • 2019
    • SEÑALES

      Primer Periodo
      Pregrado

      OPTIMIZACION

      Primer Periodo
      Pregrado
    • MACHINE LEARNING

      Primer Periodo
      Maestría

      OPTIMIZACIÓN

      Primer Periodo
      Maestría
    • SEÑALES

      Segundo Periodo
      Pregrado

      OPTIMIZACION

      Segundo Periodo
      Pregrado
    • SEÑALES

      Periodo Intersemestral
      Pregrado

      OPTIMIZACIÓN

      Segundo Periodo
      Maestría
    • MACHINE LEARNING

      Segundo Periodo
      Maestría
  • 2018
    • OPTIMIZACIÓN

      Segundo Periodo
      Maestría

      SEÑALES

      Segundo Periodo
      Pregrado
    • ANALISIS INTEL, SEÑALES Y SIST

      Segundo Periodo
      Maestría

      FUNDAMENTOS DE ELECTRÓNICA

      Primer Periodo
      Pregrado
    • SEÑALES

      Primer Periodo
      Pregrado

      OPTIMIZACION

      Segundo Periodo
      Pregrado
    • MACHINE LEARNING

      Primer Periodo
      Maestría

      MACHINE LEARNING

      Segundo Periodo
      Maestría
  • 2017
    • OPTIMIZACIÓN

      Segundo Periodo
      Maestría

      MACHINE LEARNING

      Segundo Periodo
      Maestría
    • SEÑALES

      Segundo Periodo
      Pregrado

      OPTIMIZACIÓN

      Primer Periodo
      Maestría
    • SEÑALES

      Primer Periodo
      Pregrado
  • 2016
    • OPTIMIZACIÓN

      Primer Periodo
      Maestría

      LAB OPTIMIZACION

      Primer Periodo
      Pregrado
    • OPTIMIZACION

      Primer Periodo
      Pregrado

      MACHINE LEARNING

      Primer Periodo
      Maestría
    • OPTIMIZACION

      Primer Periodo
      Especialización

      ELECTRÓNICA ANÁLOGA

      Primer Periodo
      Pregrado
    • SEÑALES

      Segundo Periodo
      Pregrado

      LABORATORIO ELECTRONIC ANALOGA

      Primer Periodo
      Pregrado
    • OPTIMIZACION

      Segundo Periodo
      Pregrado

      OPTIMIZACIÓN

      Segundo Periodo
      Maestría
    • ELECTRÓNICA ANÁLOGA

      Segundo Periodo
      Pregrado

      MACHINE LEARNING

      Segundo Periodo
      Maestría
  • 2015
    • OPTIMIZACIÓN

      Primer Periodo
      Maestría

      LAB OPTIMIZACION

      Primer Periodo
      Pregrado
    • OPTIMIZACION

      Primer Periodo
      Pregrado

      LABORATORIO ELECTRONIC ANALOGA

      Primer Periodo
      Pregrado
    • ELECTRÓNICA ANÁLOGA

      Primer Periodo
      Pregrado

      OPTIMIZACION

      Segundo Periodo
      Especialización
    • LAB OPTIMIZACION

      Segundo Periodo
      Pregrado

      MACHINE LEARNING

      Segundo Periodo
      Maestría
    • OPTIMIZACIÓN

      Segundo Periodo
      Maestría

      OPTIMIZACION

      Segundo Periodo
      Pregrado
  • 2014
    • OPTIMIZACION

      Segundo Periodo
      Especialización

      OPTIMIZACION

      Segundo Periodo
      Pregrado
    • OPTIMIZACION

      Primer Periodo
      Pregrado

      LAB OPTIMIZACION

      Primer Periodo
      Pregrado
    • LAB OPTIMIZACION

      Segundo Periodo
      Pregrado

      OPTIMIZACIÓN

      Primer Periodo
      Maestría
    • OPTIMIZACIÓN

      Segundo Periodo
      Maestría

      MACHINE LEARNING

      Segundo Periodo
      Maestría
  • 2013
    • SEÑALES Y SISTEMAS

      Primer Periodo
      Pregrado

      COMPL SEÑALES Y SISTEMAS

      Primer Periodo
      Pregrado
    • LABORATOR SEÑALES Y SIST

      Primer Periodo
      Pregrado

      COMPL OPTIMIZACIÓN

      Primer Periodo
      Pregrado
    • OPTIMIZACIÓN

      Primer Periodo
      Maestría

      MACHINE LEARNING

      Primer Periodo
      Maestría
    • OPTIMIZACIÓN

      Segundo Periodo
      Maestría

      MACHINE LEARNING

      Segundo Periodo
      Maestría
    • OPTIMIZACION

      Segundo Periodo
      Especialización
  • 2012
    • OPTIMIZACION

      Primer Periodo
      Pregrado

      COMPL OPTIMIZACION

      Primer Periodo
      Pregrado
    • MACHINE LEARNING

      Primer Periodo
      Maestría

      OPTIMIZACION

      Segundo Periodo
      Especialización
    • OPTIMIZACION

      Segundo Periodo
      Pregrado

      COMPL OPTIMIZACIÓN

      Segundo Periodo
      Pregrado
    • MACHINE LEARNING

      Segundo Periodo
      Maestría

Productos

Garcia J .(2020). Comparacion de métodos de compresión de redes neuronales.
Comparacion de métodos de compresión de redes neuronales
Tesis
Arias A .(2020). Detección de Sentimientos en Tuits y Reseñas con Polaridad Aplicando Machine Learning..
Detección de Sentimientos en Tuits y Reseñas con Polaridad Aplicando Machine Learning.
Tesis
Garrido C .(2020). Sistema de navegación para robot móvil basado en aprendizaje por refuerzo.
Sistema de navegación para robot móvil basado en aprendizaje por refuerzo
Tesis
Torres E, Lozano F. (2020)
Transfer Learning in Attack Avoidance Games
Journal of computer science (ISSN 1549-3636)
Artículo
Torres E, Lozano F, Avendaño L.
Transfer learning with Human-like Recall/association - Poster
Otro
Hurtado B .(2019). DETECCIÓN AUTOMÁTICA DEL NIVEL DE CONCENTRACIÓN DE ESTUDIANTES MEDIANTE MACHINE LEARNING.
DETECCIÓN AUTOMÁTICA DEL NIVEL DE CONCENTRACIÓN DE ESTUDIANTES MEDIANTE MACHINE LEARNING
Tesis
Diaz S .(2019). Determinación automática de edad aparente promedio en grupos de personas usando machine learning..
Determinación automática de edad aparente promedio en grupos de personas usando machine learning.
Tesis
Movilla V .(2019). IDENTIFICACIÓN AUTOMÁTICA DE TEJIDO METASTÁSICO EN IMÁGENES DE NÓDULOS LINFÁTICOS USANDO MACHINE LEARNING.
IDENTIFICACIÓN AUTOMÁTICA DE TEJIDO METASTÁSICO EN IMÁGENES DE NÓDULOS LINFÁTICOS USANDO MACHINE LEARNING
Tesis
Higuera C, Lozano F, Camilo Camacho. (2019)
Multiagent Reinforcement Learning Applied to Traffic Light Signal Control
PAAMS:International conference on practical applications of agents and multi agent systems
Capítulo en Memoria
Villamil M, Lozano F, Franco C, Moreno A, Castellanos Camilo, Perez B, Mojica A, Peña F, Ortiz J, Alonso J.
PROGRAMA DE SOFTWARE DENOMINADO IDENTIFICACIÓN DE POSIBLES OMISOS DE LAS ACTIVIDADES ECONÓMICAS 4711 1 Y 6810 Y ESTIMACIÓN DE BASE GRAVABLE PARA EL CÁLCULO DEL IMPUESTO DE ICA
DIRECCION NACIONAL DE DERECHO DE AUTOR.
Software
Villamil M, Castellanos Camilo, Perez B, Moreno A, Peña F, Mojica A, Lozano F.
PROGRAMA DE SOFTWARE TITULADO PRIORIZACIÓN DE ZONAS Y DIRECCIONES A VISITAR EN EL PROCESO DE REGISTRO EMPRESARIAL
DIRECCION NACIONAL DE DERECHO DE AUTOR.
Software
Sosa J .(2019). Transfer learning in reinforcement learning for image-based environments. An image to image translation approach..
Transfer learning in reinforcement learning for image-based environments. An image to image translation approach.
Tesis
Martinez-Piazuelo J .(2017). Detección de sueño en conductores de automóviles por reconocimiento de imagen.
Detección de sueño en conductores de automóviles por reconocimiento de imagen
Tesis
Daza C .(2016). AGENTE BASADO EN APRENDIZAJE POR REFUERZO PARA EL CONTROL DE LA SEMAFORIZACIÓN DE UNA INTERSECCIÓN.
AGENTE BASADO EN APRENDIZAJE POR REFUERZO PARA EL CONTROL DE LA SEMAFORIZACIÓN DE UNA INTERSECCIÓN
Tesis
Suarez F .(2016). Aprendizaje rápido en Redes Neuronales Convolucionales por medio de sFFT.
Aprendizaje rápido en Redes Neuronales Convolucionales por medio de sFFT
Tesis
Higuera C .(2016). Control de intersecciones semaforizadas aplicando aprendizaje por refuerzo multiagente.
Control de intersecciones semaforizadas aplicando aprendizaje por refuerzo multiagente
Tesis
Cordoba R .(2016). Entrenamiento de un sistema de clasificación de movimiento mediante señales EMG.
Entrenamiento de un sistema de clasificación de movimiento mediante señales EMG
Tesis
Giraldo G .(2016). IMPLEMENTACIÓN DE LIBRERÍA PARA USO Y EVALUACIÓN DE SUM-PRODUCT NETWORKS SOBRE TARJETAS GRÁFICAS.
IMPLEMENTACIÓN DE LIBRERÍA PARA USO Y EVALUACIÓN DE SUM-PRODUCT NETWORKS SOBRE TARJETAS GRÁFICAS
Tesis
Pardo L .(2016). Reconocimiento de emociones a trave?s de expresiones faciales usando ima?genes RGB-D.
Reconocimiento de emociones a trave?s de expresiones faciales usando ima?genes RGB-D
Tesis
Maldonado E .(2016). Reconocimiento en tiempo real de la lengua dactilológica colombiana basado en aprendizaje supervisado usando la cámara 3D RealSense.
Reconocimiento en tiempo real de la lengua dactilológica colombiana basado en aprendizaje supervisado usando la cámara 3D RealSense
Tesis
Acosta C .(2016). Segmentación de instrumental quirúrgico en imágenes laparoscópica aplicando técnicas de aprendizaje supervisado.
Segmentación de instrumental quirúrgico en imágenes laparoscópica aplicando técnicas de aprendizaje supervisado
Tesis
Pinzon C .(2016). Sistema de recomendacio?n de Recreovi?as, utilizando un modelo hi?brido de Collaborative Filtering, Demographic Correlation y Content-Based Filtering.
Sistema de recomendacio?n de Recreovi?as, utilizando un modelo hi?brido de Collaborative Filtering, Demographic Correlation y Content-Based Filtering
Tesis
Araujo E .(2015). Desarrollo un filtro bilateral adaptativo mediante un proceso de aprendizaje supervisado con imágenes reales.
Desarrollo un filtro bilateral adaptativo mediante un proceso de aprendizaje supervisado con imágenes reales
Tesis
Velasquez J, García E .(2015). Implementación de red neuronal para pronóstico de precio en bolsa de la energía eléctrica en Colombia en un aplicativo web.
Implementación de red neuronal para pronóstico de precio en bolsa de la energía eléctrica en Colombia en un aplicativo web
Tesis
Pedraza C .(2015). Implementación de técnicas de Machine Learning para la identificación asistida de lesiones tumorales en imágenes médicas.
Implementación de técnicas de Machine Learning para la identificación asistida de lesiones tumorales en imágenes médicas
Tesis
Cuperman R .(2015). Reconocimiento de diagramas circuitales dibujados a mano mediante aprendizaje supervisado.
Reconocimiento de diagramas circuitales dibujados a mano mediante aprendizaje supervisado
Tesis
Carranza J .(2014). IMPLEMENTACIÓN DE UN AGENTE CAPAZ DE APRENDER LAS ACCIONES ÓPTIMAS DE UN ASCENSOR UTILIZANDO APRENDIZAJE POR REFUERZO.
IMPLEMENTACIÓN DE UN AGENTE CAPAZ DE APRENDER LAS ACCIONES ÓPTIMAS DE UN ASCENSOR UTILIZANDO APRENDIZAJE POR REFUERZO
Tesis
Florez N .(2014). Procesamiento y Clasificación de señales de electroencefalografía (EEG) de pacientes epilépticos según patología y expresión eléctrica de crisis usando aprendizaje de maquina.
Procesamiento y Clasificación de señales de electroencefalografía (EEG) de pacientes epilépticos según patología y expresión eléctrica de crisis usando aprendizaje de maquina
Tesis
Daza J .(2013). Aplicación de Algoritmos de Clasificación de Machine Learning para la Segmentación de Mercados.
Aplicación de Algoritmos de Clasificación de Machine Learning para la Segmentación de Mercados
Tesis
John Calvo, Villamil M, Lozano F. (2013)
Context-Aware Multi-Stream Mining for Predictions in Real Time Monitoring Systems
Capítulo en Memoria
Buitrago A., De la Rosa F, Lozano F. (2013)
Hierarchical Reinforcement Learning Approach for Motion Planning in Mobile Robotics
X Latin American Robotics Symposium and Competition (LARS/LARC)
Capítulo en Memoria
Rodriguez S .(2013). IMPLEMENTATION OF A LANGUAGE IDENTIFICATION SYSTEM BASED ON OPTIMIZATION AND MACHINE LEARNING TECHNIQUES.
IMPLEMENTATION OF A LANGUAGE IDENTIFICATION SYSTEM BASED ON OPTIMIZATION AND MACHINE LEARNING TECHNIQUES
Tesis
Lozano F. (2013)
Learning to rank drug combinations
International Conference on Machine Learning and Applications
Capítulo en Memoria
Quintero C, Lozano F. (2013)
Locally Linear Minimum Spanning Trees for Manifold Learning
International Conference on Machine Learning and Applications
Capítulo en Memoria
Realpe G .(2013). Reconocimiento del Lenguaje de Señas Manuales con el Kinect.
Reconocimiento del Lenguaje de Señas Manuales con el Kinect
Tesis
Corredor R, Zuluaga M, Lozano F, Orkisz M, Hernandez M. (2012)
Segmentación de lumen arterial mediante Support Vector Machines en imágenes de TAC
Seminario Internacional de Ingeniería Biomédica
Capítulo en Memoria
Salazar A, Lozano F, Alvarado C. (2012)
System of heart and lung sounds separation for telemedicine application
Revista Facultad de Ingenieria (ISSN 0120-6230)
Artículo
Zuluaga M, Magnin I, Hernandez M, Delgado E, Lozano F, Orkisz M. (2011)
Automatic detection of abnormal vascular cross-sections based on density level detection and support vector machines
Computer-Assisted Radiology and Surgery (ISSN 1861-6410)
Artículo
Uribe R, Lozano F, Shibata K, Anderson C. (2011)
Discount and Speed/Execution Tradeoffs in MDP Games
2011 IEEE Conference on Computational Intelligence and Games
Capítulo en Memoria
Lozano F, Guerrero M, Garcia L, Quintero C. (2010)
Hardware/Software Implementation of an on-line Machine Learning Algorithm
IEEE Latin American Symposium on Circuits and Systems 2010.
Capítulo en Memoria
Salazar A, Garcia A, Lozano F.
Prototipo o software 1 -Proyecto 40-2008
N/A.
Software
Zuluaga M, Orkisz M, Hernandez M, Lozano F, Magnin I. (2010)
Towards vascular abnormality detection: an SVM approach
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER ASSISTED RADIOLOGY AND SURGERY (ISSN 1861-6429)
Artículo
Lozano F.
Diseño e implementación de un dispositivo para la inferencia de estrés humano a través de la aplicación de Algoritmos de Machine Learning
Colciencias.
Propuesta
Salazar A, Garcia A, Lozano F.
Evaluación y comparación entre diferentes dispositivos de digitalización de placas radiológicas
COLCIENCIAS.
Propuesta
Luis Felipe Giraldo, Lozano F, Quijano N. (2009)
Foraging theory for dimensionality reduction of clustered data
Machine Learning (ISSN 0885-6125)
Artículo
Lozano F, Guerrero M, Quintero C. (2009)
Implementación Hardware de Adaboost
XV Workshop IBERCHIP
Capítulo en Memoria
Lozano F.
Prototipo o software 1 -Proyecto 32-2008
N/A.
Software
Salazar A, Garcia A, Lozano F.
Prototipo o software 1 -Proyecto 39-2008
N/A.
Software
Salazar A, Garcia A, Lozano F.
Telemonitoreo Materno-Infantil Basado en Sistemas Embebidos
COLCIENCIAS.
Propuesta
Nestor, Hernandez M, Stanislas, Maciej, Eduardo, Olivier, Jerôme, Lozano F, Camilo, Sanchez J. (2008)
Estudio no destructivo de los canales internos de octocorales por medio del análisis de imágenes biológicas y médicas
XIII Seminario Nacional de Ciencia y Tecnología del Mar.
Capítulo en Memoria
Lozano F, Garcia E. (2007)
Boosting of Support Vector Machines
International Conference on Machine Learning and Data Mining, MLDM 2007
Capítulo en Memoria
García E, Rangel P, Lozano F. (2006)
Adaptive Support Vector Machines para predicción de series de tiempo
XI Simposio de Tratamiento de Señales, Imágenes y Visión Artificial STSIVA 2006
Capítulo en Memoria
Lozano F, García E. (2006)
Boosting Support Vector Machines
Revista De Ingeniería (ISSN 0121-4993)
Artículo
Lozano F. (2005)
Algorithms for parallel boosting
International Conference on Machine Learning and Applications
Capítulo en Memoria
Lozano F. (2005)
Boosting of Support Vector Machines with Application to Editing
International Conference on Machine Learning and Applications
Capítulo en Memoria
Lozano F, Koltchinskii V. (2005)
Self Bounding Algorithms for Machine Learning
International Conference on Machine Learning and Applications
Capítulo en Memoria
Lozano F. (2004)
Back-propagation aplicado a controles PID neuronales
VI Congreso Nacional De La Asociación Colombiana De Automática
Capítulo en Memoria
Koltchinskii V, Panchenko D, Lozano F. (2003)
Bounding the generalization error of convex combinations of classifiers: Balancing the dimensionality and the margins
Artículo
Lozano F, Koltchinskii V. (2002)
Direct Optimization of Simple Cost Functions of The Margin
First International NAISO Congress on Neuro Fuzzy Technologies
Capítulo en Memoria
Lozano F, Panchenko D, Koltchinskii V. (2002)
Empirical margin distributions and bounding the generalization error of combined classifiers
Artículo
Lozano F, Koltchinskii V, Panchenko D. (2001)
Further explanation of the effectiveness of voting methods: The game between margins and weights
Artículo
Lozano F. (2000)
Model Selection Using Rademacher Penalization
Second International ICSC Symposium on Neural Computation
Capítulo en Memoria
Lozano F, Hush D. (1998)
Function Approximation with the Sweeping Hinge Algorithm
Artículo
Lozano F, Cata F, Correa N. (1994)
LANCAMCard: Una Tarjeta de Memoria Asociativa para Bus de Datos Tipo I.S.A
VIII Jornadas de Electrónica y Telecomunicaciones, ACIEM,
Capítulo en Memoria
Lozano F, Cata F, Correa N. (1994)
La Máquina de Earley: Implementación LANCAMCard
Artículo

Educación

  • Doctor Of Philosophy Engineering

    Doctorado

    University Of New Mexico

    2000

    Estados Unidos

    Magíster En Ingeniería Eléctrica

    Maestría

    Universidad De Los Andes

    1994

    Colombia

  • Ingeniero Electrónico

    Título de grado

    Pontificia Universidad Javeriana

    1990

    Colombia

Proyectos

  • 2010
    • Fortalecimiento: Financiación de matrícula de un estudiante doctoral en el área de Sistemas Inteligentes

      Duración: 12 meses

      CMUA_20-2010

  • 2009
    • Comparación de diferentes dispositivos de digitalización de placas radiológicas: Evaluación de hallazgos en radiografía de tórax y correlación escanográfica Convocatoria CEIS

      Duración: 6 meses

      PRY-444

  • 2008
    • Plataformas de hardware de alto desempeño aplicadas a algoritmos de Machine Learning

      Duración: 12 meses

      32-2008

      Metodología de selección de digitadores de placas de RX basado en el poder diagnóstico y en la optimización de costos de implantación y operación

      Duración: 12 meses

      41-2008

    • Sistema de separación de sonidos cardíacos y pulmonares de estetoscopios para aplicación en telemedicina

      Duración: 8 meses

      40-2008

      Telemonitoreo materno-infantil basado en sistemas embebidos

      Duración: 12 meses

      39-2008

  • 2004
    • Programa de Investigación en Machine Learning.

      Duración: 36 meses

      PR.3.2003.306.flozano

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