Caso de estudio: ¿Cómo detectar polvo en paneles fotovoltaicos mediante técnicas de ML?

El miércoles 16 de junio a las 6 p.m. tendremos la charla "Caso de estudio: ¿Cómo detectar polvo en paneles fotovoltaicos mediante técnicas de ML?" a cargo de Gabriel Narváez, estudiante de doctorado del departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica de la Universidad de los Andes.

Descripción de la charla

Durante la charla se explicará cómo detectar fallas en paneles solares fotovoltaicos por medio de técnicas de Machine Learning. En particular se explicará el caso de estudio para la detección de polvo. Este procedimiento se realiza mediante el análsis de imágenes de paneles fotovoltaicos por medio transfer learning y redes neuronales convolucionales.