Fernando Enrique Lozano Martinez

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Fernando Enrique Lozano Martinez

Fernando Enrique Lozano Martinez

Doctor Of Philosophy Engineering

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Recent Courses

  • 2022
    • REINFORCEMENT LEARNING

      First period
      Master Level

      OPTIMIZACIÓN

      First period
      Bachelor Level

Recent Products

Garcia J .(2020). Comparacion de métodos de compresión de redes neuronales.
Comparacion de métodos de compresión de redes neuronales
Thesis
Arias A .(2020). Detección de Sentimientos en Tuits y Reseñas con Polaridad Aplicando Machine Learning..
Detección de Sentimientos en Tuits y Reseñas con Polaridad Aplicando Machine Learning.
Thesis

Recent Degrees

Doctor Of Philosophy Engineering

Doctoral degree

University Of New Mexico

2000

Estados Unidos

Magíster En Ingeniería Eléctrica

Master degree

Universidad De Los Andes

1994

Colombia

Recent Projects

  • 2010
    • Fortalecimiento: Financiación de matrícula de un estudiante doctoral en el área de Sistemas Inteligentes

      Duration: 12 months

      CMUA_20-2010

  • 2009
    • Comparación de diferentes dispositivos de digitalización de placas radiológicas: Evaluación de hallazgos en radiografía de tórax y correlación escanográfica Convocatoria CEIS

      Duration: 6 months

      PRY-444

Courses

  • 2022
    • REINFORCEMENT LEARNING

      First period
      Master Level

      OPTIMIZACIÓN

      First period
      Bachelor Level
    • SEÑALES

      First period
      Bachelor Level
  • 2021
    • SEÑALES

      First period
      Bachelor Level

      OPTIMIZACIÓN

      First period
      Bachelor Level
    • MACHINE LEARNING

      First period
      Master Level

      REINFORCEMENT LEARNING

      First period
      Master Level
    • OPTIMIZACIÓN

      Second period
      Bachelor Level

      MACHINE LEARNING

      Second period
      Master Level
    • SEÑALES

      Interseminal period
      Bachelor Level

      SEÑALES

      Second period
      Bachelor Level
    • LABORATOR SEÑALES

      Interseminal period
      Bachelor Level
  • 2020
    • SEÑALES

      First period
      Bachelor Level

      MACHINE LEARNING

      First period
      Master Level
    • LABORATOR SEÑALES

      Interseminal period
      Bachelor Level

      OPTIMIZACIÓN

      Second period
      Master Level
    • SEÑALES

      Second period
      Bachelor Level

      MACHINE LEARNING

      Second period
      Master Level
    • SEÑALES

      Interseminal period
      Bachelor Level
  • 2019
    • SEÑALES

      First period
      Bachelor Level

      OPTIMIZACION

      First period
      Bachelor Level
    • MACHINE LEARNING

      First period
      Master Level

      OPTIMIZACIÓN

      First period
      Master Level
    • SEÑALES

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      Bachelor Level

      OPTIMIZACION

      Second period
      Bachelor Level
    • SEÑALES

      Interseminal period
      Bachelor Level

      OPTIMIZACIÓN

      Second period
      Master Level
    • MACHINE LEARNING

      Second period
      Master Level
  • 2018
    • OPTIMIZACIÓN

      Second period
      Master Level

      SEÑALES

      Second period
      Bachelor Level
    • ANALISIS INTEL, SEÑALES Y SIST

      Second period
      Master Level

      FUNDAMENTOS DE ELECTRÓNICA

      First period
      Bachelor Level
    • SEÑALES

      First period
      Bachelor Level

      OPTIMIZACION

      Second period
      Bachelor Level
    • MACHINE LEARNING

      First period
      Master Level

      MACHINE LEARNING

      Second period
      Master Level
  • 2017
    • OPTIMIZACIÓN

      Second period
      Master Level

      MACHINE LEARNING

      Second period
      Master Level
    • SEÑALES

      Second period
      Bachelor Level

      OPTIMIZACIÓN

      First period
      Master Level
    • SEÑALES

      First period
      Bachelor Level
  • 2016
    • OPTIMIZACIÓN

      First period
      Master Level

      LAB OPTIMIZACION

      First period
      Bachelor Level
    • OPTIMIZACION

      First period
      Bachelor Level

      MACHINE LEARNING

      First period
      Master Level
    • OPTIMIZACION

      First period
      Specialization Level

      ELECTRÓNICA ANÁLOGA

      First period
      Bachelor Level
    • SEÑALES

      Second period
      Bachelor Level

      LABORATORIO ELECTRONIC ANALOGA

      First period
      Bachelor Level
    • OPTIMIZACION

      Second period
      Bachelor Level

      OPTIMIZACIÓN

      Second period
      Master Level
    • ELECTRÓNICA ANÁLOGA

      Second period
      Bachelor Level

      MACHINE LEARNING

      Second period
      Master Level
  • 2015
    • OPTIMIZACIÓN

      First period
      Master Level

      LAB OPTIMIZACION

      First period
      Bachelor Level
    • OPTIMIZACION

      First period
      Bachelor Level

      LABORATORIO ELECTRONIC ANALOGA

      First period
      Bachelor Level
    • ELECTRÓNICA ANÁLOGA

      First period
      Bachelor Level

      OPTIMIZACION

      Second period
      Specialization Level
    • LAB OPTIMIZACION

      Second period
      Bachelor Level

      MACHINE LEARNING

      Second period
      Master Level
    • OPTIMIZACIÓN

      Second period
      Master Level

      OPTIMIZACION

      Second period
      Bachelor Level
  • 2014
    • OPTIMIZACION

      Second period
      Specialization Level

      OPTIMIZACION

      Second period
      Bachelor Level
    • OPTIMIZACION

      First period
      Bachelor Level

      LAB OPTIMIZACION

      First period
      Bachelor Level
    • LAB OPTIMIZACION

      Second period
      Bachelor Level

      OPTIMIZACIÓN

      First period
      Master Level
    • OPTIMIZACIÓN

      Second period
      Master Level

      MACHINE LEARNING

      Second period
      Master Level
  • 2013
    • SEÑALES Y SISTEMAS

      First period
      Bachelor Level

      COMPL SEÑALES Y SISTEMAS

      First period
      Bachelor Level
    • LABORATOR SEÑALES Y SIST

      First period
      Bachelor Level

      COMPL OPTIMIZACIÓN

      First period
      Bachelor Level
    • OPTIMIZACIÓN

      First period
      Master Level

      MACHINE LEARNING

      First period
      Master Level
    • OPTIMIZACIÓN

      Second period
      Master Level

      MACHINE LEARNING

      Second period
      Master Level
    • OPTIMIZACION

      Second period
      Specialization Level
  • 2012
    • OPTIMIZACION

      First period
      Bachelor Level

      COMPL OPTIMIZACION

      First period
      Bachelor Level
    • MACHINE LEARNING

      First period
      Master Level

      OPTIMIZACION

      Second period
      Specialization Level
    • OPTIMIZACION

      Second period
      Bachelor Level

      COMPL OPTIMIZACIÓN

      Second period
      Bachelor Level
    • MACHINE LEARNING

      Second period
      Master Level

Products

Garcia J .(2020). Comparacion de métodos de compresión de redes neuronales.
Comparacion de métodos de compresión de redes neuronales
Thesis
Arias A .(2020). Detección de Sentimientos en Tuits y Reseñas con Polaridad Aplicando Machine Learning..
Detección de Sentimientos en Tuits y Reseñas con Polaridad Aplicando Machine Learning.
Thesis
Garrido C .(2020). Sistema de navegación para robot móvil basado en aprendizaje por refuerzo.
Sistema de navegación para robot móvil basado en aprendizaje por refuerzo
Thesis
Torres E, Lozano F. (2020)
Transfer Learning in Attack Avoidance Games
Journal of computer science (ISSN 1549-3636)
Article
Torres E, Lozano F, Avendaño L.
Transfer learning with Human-like Recall/association - Poster
Other
Hurtado B .(2019). DETECCIÓN AUTOMÁTICA DEL NIVEL DE CONCENTRACIÓN DE ESTUDIANTES MEDIANTE MACHINE LEARNING.
DETECCIÓN AUTOMÁTICA DEL NIVEL DE CONCENTRACIÓN DE ESTUDIANTES MEDIANTE MACHINE LEARNING
Thesis
Diaz S .(2019). Determinación automática de edad aparente promedio en grupos de personas usando machine learning..
Determinación automática de edad aparente promedio en grupos de personas usando machine learning.
Thesis
Movilla V .(2019). IDENTIFICACIÓN AUTOMÁTICA DE TEJIDO METASTÁSICO EN IMÁGENES DE NÓDULOS LINFÁTICOS USANDO MACHINE LEARNING.
IDENTIFICACIÓN AUTOMÁTICA DE TEJIDO METASTÁSICO EN IMÁGENES DE NÓDULOS LINFÁTICOS USANDO MACHINE LEARNING
Thesis
Higuera C, Lozano F, Camilo Camacho. (2019)
Multiagent Reinforcement Learning Applied to Traffic Light Signal Control
PAAMS:International conference on practical applications of agents and multi agent systems
Inproceeding
Villamil M, Lozano F, Franco C, Moreno A, Castellanos Camilo, Perez B, Mojica A, Peña F, Ortiz J, Alonso J.
PROGRAMA DE SOFTWARE DENOMINADO IDENTIFICACIÓN DE POSIBLES OMISOS DE LAS ACTIVIDADES ECONÓMICAS 4711 1 Y 6810 Y ESTIMACIÓN DE BASE GRAVABLE PARA EL CÁLCULO DEL IMPUESTO DE ICA
DIRECCION NACIONAL DE DERECHO DE AUTOR.
Software
Villamil M, Castellanos Camilo, Perez B, Moreno A, Peña F, Mojica A, Lozano F.
PROGRAMA DE SOFTWARE TITULADO PRIORIZACIÓN DE ZONAS Y DIRECCIONES A VISITAR EN EL PROCESO DE REGISTRO EMPRESARIAL
DIRECCION NACIONAL DE DERECHO DE AUTOR.
Software
Sosa J .(2019). Transfer learning in reinforcement learning for image-based environments. An image to image translation approach..
Transfer learning in reinforcement learning for image-based environments. An image to image translation approach.
Thesis
Martinez-Piazuelo J .(2017). Detección de sueño en conductores de automóviles por reconocimiento de imagen.
Detección de sueño en conductores de automóviles por reconocimiento de imagen
Thesis
Daza C .(2016). AGENTE BASADO EN APRENDIZAJE POR REFUERZO PARA EL CONTROL DE LA SEMAFORIZACIÓN DE UNA INTERSECCIÓN.
AGENTE BASADO EN APRENDIZAJE POR REFUERZO PARA EL CONTROL DE LA SEMAFORIZACIÓN DE UNA INTERSECCIÓN
Thesis
Suarez F .(2016). Aprendizaje rápido en Redes Neuronales Convolucionales por medio de sFFT.
Aprendizaje rápido en Redes Neuronales Convolucionales por medio de sFFT
Thesis
Higuera C .(2016). Control de intersecciones semaforizadas aplicando aprendizaje por refuerzo multiagente.
Control de intersecciones semaforizadas aplicando aprendizaje por refuerzo multiagente
Thesis
Cordoba R .(2016). Entrenamiento de un sistema de clasificación de movimiento mediante señales EMG.
Entrenamiento de un sistema de clasificación de movimiento mediante señales EMG
Thesis
Giraldo G .(2016). IMPLEMENTACIÓN DE LIBRERÍA PARA USO Y EVALUACIÓN DE SUM-PRODUCT NETWORKS SOBRE TARJETAS GRÁFICAS.
IMPLEMENTACIÓN DE LIBRERÍA PARA USO Y EVALUACIÓN DE SUM-PRODUCT NETWORKS SOBRE TARJETAS GRÁFICAS
Thesis
Pardo L .(2016). Reconocimiento de emociones a trave?s de expresiones faciales usando ima?genes RGB-D.
Reconocimiento de emociones a trave?s de expresiones faciales usando ima?genes RGB-D
Thesis
Maldonado E .(2016). Reconocimiento en tiempo real de la lengua dactilológica colombiana basado en aprendizaje supervisado usando la cámara 3D RealSense.
Reconocimiento en tiempo real de la lengua dactilológica colombiana basado en aprendizaje supervisado usando la cámara 3D RealSense
Thesis
Acosta C .(2016). Segmentación de instrumental quirúrgico en imágenes laparoscópica aplicando técnicas de aprendizaje supervisado.
Segmentación de instrumental quirúrgico en imágenes laparoscópica aplicando técnicas de aprendizaje supervisado
Thesis
Pinzon C .(2016). Sistema de recomendacio?n de Recreovi?as, utilizando un modelo hi?brido de Collaborative Filtering, Demographic Correlation y Content-Based Filtering.
Sistema de recomendacio?n de Recreovi?as, utilizando un modelo hi?brido de Collaborative Filtering, Demographic Correlation y Content-Based Filtering
Thesis
Araujo E .(2015). Desarrollo un filtro bilateral adaptativo mediante un proceso de aprendizaje supervisado con imágenes reales.
Desarrollo un filtro bilateral adaptativo mediante un proceso de aprendizaje supervisado con imágenes reales
Thesis
Velasquez J, García E .(2015). Implementación de red neuronal para pronóstico de precio en bolsa de la energía eléctrica en Colombia en un aplicativo web.
Implementación de red neuronal para pronóstico de precio en bolsa de la energía eléctrica en Colombia en un aplicativo web
Thesis
Pedraza C .(2015). Implementación de técnicas de Machine Learning para la identificación asistida de lesiones tumorales en imágenes médicas.
Implementación de técnicas de Machine Learning para la identificación asistida de lesiones tumorales en imágenes médicas
Thesis
Cuperman R .(2015). Reconocimiento de diagramas circuitales dibujados a mano mediante aprendizaje supervisado.
Reconocimiento de diagramas circuitales dibujados a mano mediante aprendizaje supervisado
Thesis
Carranza J .(2014). IMPLEMENTACIÓN DE UN AGENTE CAPAZ DE APRENDER LAS ACCIONES ÓPTIMAS DE UN ASCENSOR UTILIZANDO APRENDIZAJE POR REFUERZO.
IMPLEMENTACIÓN DE UN AGENTE CAPAZ DE APRENDER LAS ACCIONES ÓPTIMAS DE UN ASCENSOR UTILIZANDO APRENDIZAJE POR REFUERZO
Thesis
Florez N .(2014). Procesamiento y Clasificación de señales de electroencefalografía (EEG) de pacientes epilépticos según patología y expresión eléctrica de crisis usando aprendizaje de maquina.
Procesamiento y Clasificación de señales de electroencefalografía (EEG) de pacientes epilépticos según patología y expresión eléctrica de crisis usando aprendizaje de maquina
Thesis
Daza J .(2013). Aplicación de Algoritmos de Clasificación de Machine Learning para la Segmentación de Mercados.
Aplicación de Algoritmos de Clasificación de Machine Learning para la Segmentación de Mercados
Thesis
John Calvo, Villamil M, Lozano F. (2013)
Context-Aware Multi-Stream Mining for Predictions in Real Time Monitoring Systems
Inproceeding
Buitrago A., De la Rosa F, Lozano F. (2013)
Hierarchical Reinforcement Learning Approach for Motion Planning in Mobile Robotics
X Latin American Robotics Symposium and Competition (LARS/LARC)
Inproceeding
Rodriguez S .(2013). IMPLEMENTATION OF A LANGUAGE IDENTIFICATION SYSTEM BASED ON OPTIMIZATION AND MACHINE LEARNING TECHNIQUES.
IMPLEMENTATION OF A LANGUAGE IDENTIFICATION SYSTEM BASED ON OPTIMIZATION AND MACHINE LEARNING TECHNIQUES
Thesis
Lozano F. (2013)
Learning to rank drug combinations
International Conference on Machine Learning and Applications
Inproceeding
Quintero C, Lozano F. (2013)
Locally Linear Minimum Spanning Trees for Manifold Learning
International Conference on Machine Learning and Applications
Inproceeding
Realpe G .(2013). Reconocimiento del Lenguaje de Señas Manuales con el Kinect.
Reconocimiento del Lenguaje de Señas Manuales con el Kinect
Thesis
Corredor R, Zuluaga M, Lozano F, Orkisz M, Hernandez M. (2012)
Segmentación de lumen arterial mediante Support Vector Machines en imágenes de TAC
Seminario Internacional de Ingeniería Biomédica
Inproceeding
Salazar A, Lozano F, Alvarado C. (2012)
System of heart and lung sounds separation for telemedicine application
Revista Facultad de Ingenieria (ISSN 0120-6230)
Article
Zuluaga M, Magnin I, Hernandez M, Delgado E, Lozano F, Orkisz M. (2011)
Automatic detection of abnormal vascular cross-sections based on density level detection and support vector machines
Computer-Assisted Radiology and Surgery (ISSN 1861-6410)
Article
Uribe R, Lozano F, Shibata K, Anderson C. (2011)
Discount and Speed/Execution Tradeoffs in MDP Games
2011 IEEE Conference on Computational Intelligence and Games
Inproceeding
Lozano F, Guerrero M, Garcia L, Quintero C. (2010)
Hardware/Software Implementation of an on-line Machine Learning Algorithm
IEEE Latin American Symposium on Circuits and Systems 2010.
Inproceeding
Salazar A, Garcia A, Lozano F.
Prototipo o software 1 -Proyecto 40-2008
N/A.
Software
Zuluaga M, Orkisz M, Hernandez M, Lozano F, Magnin I. (2010)
Towards vascular abnormality detection: an SVM approach
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER ASSISTED RADIOLOGY AND SURGERY (ISSN 1861-6429)
Article
Lozano F.
Diseño e implementación de un dispositivo para la inferencia de estrés humano a través de la aplicación de Algoritmos de Machine Learning
Colciencias.
Proposal
Salazar A, Garcia A, Lozano F.
Evaluación y comparación entre diferentes dispositivos de digitalización de placas radiológicas
COLCIENCIAS.
Proposal
Luis Felipe Giraldo, Lozano F, Quijano N. (2009)
Foraging theory for dimensionality reduction of clustered data
Machine Learning (ISSN 0885-6125)
Article
Lozano F, Guerrero M, Quintero C. (2009)
Implementación Hardware de Adaboost
XV Workshop IBERCHIP
Inproceeding
Lozano F.
Prototipo o software 1 -Proyecto 32-2008
N/A.
Software
Salazar A, Garcia A, Lozano F.
Prototipo o software 1 -Proyecto 39-2008
N/A.
Software
Salazar A, Garcia A, Lozano F.
Telemonitoreo Materno-Infantil Basado en Sistemas Embebidos
COLCIENCIAS.
Proposal
Nestor, Hernandez M, Stanislas, Maciej, Eduardo, Olivier, Jerôme, Lozano F, Camilo, Sanchez J. (2008)
Estudio no destructivo de los canales internos de octocorales por medio del análisis de imágenes biológicas y médicas
XIII Seminario Nacional de Ciencia y Tecnología del Mar.
Inproceeding
Lozano F, Garcia E. (2007)
Boosting of Support Vector Machines
International Conference on Machine Learning and Data Mining, MLDM 2007
Inproceeding
García E, Rangel P, Lozano F. (2006)
Adaptive Support Vector Machines para predicción de series de tiempo
XI Simposio de Tratamiento de Señales, Imágenes y Visión Artificial STSIVA 2006
Inproceeding
Lozano F, García E. (2006)
Boosting Support Vector Machines
Revista De Ingeniería (ISSN 0121-4993)
Article
Lozano F. (2005)
Algorithms for parallel boosting
International Conference on Machine Learning and Applications
Inproceeding
Lozano F. (2005)
Boosting of Support Vector Machines with Application to Editing
International Conference on Machine Learning and Applications
Inproceeding
Lozano F, Koltchinskii V. (2005)
Self Bounding Algorithms for Machine Learning
International Conference on Machine Learning and Applications
Inproceeding
Lozano F. (2004)
Back-propagation aplicado a controles PID neuronales
VI Congreso Nacional De La Asociación Colombiana De Automática
Inproceeding
Koltchinskii V, Panchenko D, Lozano F. (2003)
Bounding the generalization error of convex combinations of classifiers: Balancing the dimensionality and the margins
Article
Lozano F, Koltchinskii V. (2002)
Direct Optimization of Simple Cost Functions of The Margin
First International NAISO Congress on Neuro Fuzzy Technologies
Inproceeding
Lozano F, Panchenko D, Koltchinskii V. (2002)
Empirical margin distributions and bounding the generalization error of combined classifiers
Article
Lozano F, Koltchinskii V, Panchenko D. (2001)
Further explanation of the effectiveness of voting methods: The game between margins and weights
Article
Lozano F. (2000)
Model Selection Using Rademacher Penalization
Second International ICSC Symposium on Neural Computation
Inproceeding
Lozano F, Hush D. (1998)
Function Approximation with the Sweeping Hinge Algorithm
Article
Lozano F, Cata F, Correa N. (1994)
LANCAMCard: Una Tarjeta de Memoria Asociativa para Bus de Datos Tipo I.S.A
VIII Jornadas de Electrónica y Telecomunicaciones, ACIEM,
Inproceeding
Lozano F, Cata F, Correa N. (1994)
La Máquina de Earley: Implementación LANCAMCard
Article

Degrees

  • Doctor Of Philosophy Engineering

    Doctoral degree

    University Of New Mexico

    2000

    Estados Unidos

    Magíster En Ingeniería Eléctrica

    Master degree

    Universidad De Los Andes

    1994

    Colombia

  • Ingeniero Electrónico

    Bachelor degree

    Pontificia Universidad Javeriana

    1990

    Colombia

Projects

  • 2010
    • Fortalecimiento: Financiación de matrícula de un estudiante doctoral en el área de Sistemas Inteligentes

      Duration: 12 months

      CMUA_20-2010

  • 2009
    • Comparación de diferentes dispositivos de digitalización de placas radiológicas: Evaluación de hallazgos en radiografía de tórax y correlación escanográfica Convocatoria CEIS

      Duration: 6 months

      PRY-444

  • 2008
    • Plataformas de hardware de alto desempeño aplicadas a algoritmos de Machine Learning

      Duration: 12 months

      32-2008

      Metodología de selección de digitadores de placas de RX basado en el poder diagnóstico y en la optimización de costos de implantación y operación

      Duration: 12 months

      41-2008

    • Sistema de separación de sonidos cardíacos y pulmonares de estetoscopios para aplicación en telemedicina

      Duration: 8 months

      40-2008

      Telemonitoreo materno-infantil basado en sistemas embebidos

      Duration: 12 months

      39-2008

  • 2004
    • Programa de Investigación en Machine Learning.

      Duration: 36 months

      PR.3.2003.306.flozano