Fernando Enrique Lozano Martinez

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Fernando Enrique Lozano Martinez

Fernando Enrique Lozano Martinez

Doctor Of Philosophy Engineering

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Recent Courses

  • 2026
    • OPTIMIZACIÓN

      First period
      Bachelor Level

      MACHINE LEARNING SUPERVISADO

      First trimester
      Master Level

Recent Products

Cruz M, Lozano F, Gonzalez A. (2026)
A Methodological Framework for Instructional Design–Guided Fine-Tuning of LLM-Based Tutors in Pre-Calculus Education
ACOFI Conference Proceedings (ISSN) (ISSN 2590-8219)
Article
.(2026).
Aprendizaje profundo para la detección de estrés con ECG de una derivación bajo restricciones de tiempo real
Thesis

Recent Degrees

Doctor Of Philosophy Engineering

Doctoral degree

University Of New Mexico

2000

Estados Unidos

Magíster En Ingeniería Eléctrica

Master degree

Universidad De Los Andes, Colombia

1994

Colombia

Recent Projects

  • 2010
    • Fortalecimiento: Financiación de matrícula de un estudiante doctoral en el área de Sistemas Inteligentes

      Duration: 12 months

      CMUA_20-2010

  • 2009
    • Comparación de diferentes dispositivos de digitalización de placas radiológicas: Evaluación de hallazgos en radiografía de tórax y correlación escanográfica Convocatoria CEIS

      Duration: 6 months

      PRY-444

Courses

  • 2026
    • OPTIMIZACIÓN

      First period
      Bachelor Level

      MACHINE LEARNING SUPERVISADO

      First trimester
      Master Level
    • APREND. POR REFUERZO PROFUNDO

      First trimester
      Master Level

      SEÑALES

      First period
      Bachelor Level
    • REINFORCEMENT LEARNING

      First period
      Master Level
  • 2025
    • MACHINE LEARNING SUPERVISADO

      Second period
      Master Level

      MACHINE LEARNING SUPERVISADO

      Fourth trimester
      Master Level
    • OPTIMIZACIÓN

      First period
      Bachelor Level

      OPTIMIZACIÓN

      Second period
      Bachelor Level
    • MACHINE LEARNING

      Second period
      Master Level

      APREND. POR REFUERZO PROFUNDO

      Second period
      Master Level
    • APREND. POR REFUERZO PROFUNDO

      Fourth trimester
      Master Level

      SEÑALES

      First period
      Bachelor Level
    • MACHINE LEARNING SUPERVISADO

      First trimester
      Master Level

      SEÑALES

      Second period
      Bachelor Level
    • REINFORCEMENT LEARNING

      First period
      Master Level
  • 2024
    • MACHINE LEARNING SUPERVISADO

      First trimester
      Master Level

      SEÑALES

      First period
      Bachelor Level
    • REINFORCEMENT LEARNING

      First period
      Master Level

      MACHINE LEARNING

      Second period
      Master Level
    • MATEMAT. PARA MACHINE LEARNING

      Second trimester
      Master Level

      MACHINE LEARNING SUPERVISADO

      Fourth trimester
      Master Level
    • SEÑALES

      Second period
      Bachelor Level

      OPTIMIZACIÓN

      Second period
      Bachelor Level
    • OPTIMIZACIÓN

      First period
      Bachelor Level
  • 2023
    • MATEMAT. PARA MACHINE LEARNING

      Fifth trimester
      Master Level

      SEÑALES

      First period
      Bachelor Level
    • MACHINE LEARNING

      Second period
      Master Level

      OPTIMIZACIÓN

      Second period
      Bachelor Level
    • SEÑALES

      Second period
      Bachelor Level

      SEÑALES

      Interseminal period
      Bachelor Level
    • REINFORCEMENT LEARNING

      First period
      Master Level

      OPTIMIZACIÓN

      First period
      Bachelor Level
  • 2022
    • REINFORCEMENT LEARNING

      First period
      Master Level

      OPTIMIZACIÓN

      First period
      Bachelor Level
    • SEÑALES

      First period
      Bachelor Level

      MASTERING MACHINE LEARNING

      Curso Verano
      Master Level
    • SEÑALES

      Second period
      Bachelor Level

      MACHINE LEARNING

      Second period
      Master Level
  • 2021
    • SEÑALES

      First period
      Bachelor Level

      OPTIMIZACIÓN

      First period
      Bachelor Level
    • MACHINE LEARNING

      First period
      Master Level

      REINFORCEMENT LEARNING

      First period
      Master Level
    • OPTIMIZACIÓN

      Second period
      Bachelor Level

      MACHINE LEARNING

      Second period
      Master Level
    • SEÑALES

      Interseminal period
      Bachelor Level

      SEÑALES

      Second period
      Bachelor Level
    • LABORATOR SEÑALES

      Interseminal period
      Bachelor Level
  • 2020
    • SEÑALES

      First period
      Bachelor Level

      MACHINE LEARNING

      First period
      Master Level
    • LABORATOR SEÑALES

      Interseminal period
      Bachelor Level

      OPTIMIZACIÓN

      Second period
      Master Level
    • SEÑALES

      Second period
      Bachelor Level

      MACHINE LEARNING

      Second period
      Master Level
    • SEÑALES

      Interseminal period
      Bachelor Level
  • 2019
    • SEÑALES

      First period
      Bachelor Level

      OPTIMIZACION

      First period
      Bachelor Level
    • MACHINE LEARNING

      First period
      Master Level

      OPTIMIZACIÓN

      First period
      Master Level
    • SEÑALES

      Second period
      Bachelor Level

      OPTIMIZACION

      Second period
      Bachelor Level
    • SEÑALES

      Interseminal period
      Bachelor Level

      OPTIMIZACIÓN

      Second period
      Master Level
    • MACHINE LEARNING

      Second period
      Master Level
  • 2018
    • OPTIMIZACIÓN

      Second period
      Master Level

      SEÑALES

      Second period
      Bachelor Level
    • ANALISIS INTEL, SEÑALES Y SIST

      Second period
      Master Level

      FUNDAMENTOS DE ELECTRÓNICA

      First period
      Bachelor Level
    • SEÑALES

      First period
      Bachelor Level

      OPTIMIZACION

      Second period
      Bachelor Level
    • MACHINE LEARNING

      First period
      Master Level

      MACHINE LEARNING

      Second period
      Master Level
  • 2017
    • OPTIMIZACIÓN

      Second period
      Master Level

      MACHINE LEARNING

      Second period
      Master Level
    • SEÑALES

      Second period
      Bachelor Level

      OPTIMIZACIÓN

      First period
      Master Level
    • SEÑALES

      First period
      Bachelor Level
  • 2016
    • OPTIMIZACIÓN

      First period
      Master Level

      LAB OPTIMIZACION

      First period
      Bachelor Level
    • OPTIMIZACION

      First period
      Bachelor Level

      MACHINE LEARNING

      First period
      Master Level
    • OPTIMIZACION

      First period
      Specialization Level

      ELECTRÓNICA ANÁLOGA

      First period
      Bachelor Level
    • SEÑALES

      Second period
      Bachelor Level

      LABORATORIO ELECTRONIC ANALOGA

      First period
      Bachelor Level
    • OPTIMIZACION

      Second period
      Bachelor Level

      OPTIMIZACIÓN

      Second period
      Master Level
    • ELECTRÓNICA ANÁLOGA

      Second period
      Bachelor Level

      MACHINE LEARNING

      Second period
      Master Level

Products

Cruz M, Lozano F, Gonzalez A. (2026)
A Methodological Framework for Instructional Design–Guided Fine-Tuning of LLM-Based Tutors in Pre-Calculus Education
ACOFI Conference Proceedings (ISSN) (ISSN 2590-8219)
Article
.(2026).
Aprendizaje profundo para la detección de estrés con ECG de una derivación bajo restricciones de tiempo real
Thesis
Cruz M, Gonzalez A, Lozano F. (2026)
IMPROVING PEDAGOGICAL STRUCTURE IN AI TUTORS: AN INSTRUCTIONAL DESIGN–GUIDED PROMPTING AND FINE-TUNING APPROACH
EDULEARN12 Proceedings (ISSN 2340-1117)
Article
.(2025).
Aprendizaje por refuerzo multiagente en un entorno competitivo de captura la bandera
Thesis
.(2025).
Aprendizaje y optimización de variaciones estratégicas en blackjack mediante aprendizaje por refuerzo en un entorno de simulación realista
Thesis
.(2025).
Aproximación de la cinemática inversa de los brazos de un robot Pepper mediante aprendizaje por refuerzo
Thesis
.(2025).
Asistente para psicoeducación sobre la depresión basado en LLMs
Thesis
.(2025).
Cancelación de ruido activa (ANC) con sistema Broadband FeedForward y filtro adaptativo FxLMS
Thesis
.(2025).
Control de un robot bípedo mediante aprendizaje por refuerzo y captura de movimiento
Thesis
.(2025).
Detección de anomalías en paneles solares usando redes convolucionales y redes generativas de datos
Thesis
.(2025).
Evaluación de un método de aprendizaje por refuerzo para problemas de recompensas con costos en sistemas de manejo de energía
Thesis
.(2025).
Modelo basado en machine learning para obtener la probabilidad de tener depresión en base a los hábitos de vida y comportamientos
Thesis
.(2025).
Optimización de la evaluación académica mediante procesamiento de lenguaje natural: desarrollo de un sistema de calificación automática para textos en educación superior
Thesis
.(2024).
Aplicación de técnicas de aprendizaje automático para el análisis y predicción de patrones de sueño usando variables fisiológicas y de actividad diaria
Thesis
.(2024).
Detección y clasificación automática de ciberataques en redes mediante modelos de aprendizaje supervisado
Thesis
.(2024).
Estimación monocular de profundidad con un enfoque basado en machine learning
Thesis
.(2024).
Evaluación de desempeño de modelos de aprendizaje profundo en la solución del problema de flujo en una cavidad
Thesis
.(2024).
Identificación de errores en impresión 3D FDM con Machine Learning
Thesis
.(2024).
Identificación de obstáculos con inteligencia artificial para facilitar la movilidad autónoma a personas con discapacidad visual
Thesis
.(2024).
Identificación de áreas cultivadas sobre imágenes satelitales utilizando técnicas de machine learning.
Thesis
.(2024).
Identificación y clasificación automática de lesiones cutáneas pigmentadas mediante imágenes dermatoscópicas
Thesis
.(2024).
Implementación de un sistema de traducción automática voz a voz mediante el uso de transformers
Thesis
.(2024).
Integrating convolutional neural networks and reinforcement learning for autonomous person-following in social robotics
Thesis
.(2024).
Predicción geoespacial de crímenes en Bogotá: un enfoque basado en Machine learning para mejorar la seguridad ciudadana
Thesis
.(2024).
Robust-NeuroBiometrics: sistema robusto de identificación biométrica basado en señales de electroencefalograma (EEG)
Thesis
.(2024).
ViQAgent: zero-shot video question answering via agent with open-vocabulary grounding validation
Thesis
.(2023).
Aplicación de RL para la evasión de obstáculos de un robot móvil diferencial
Thesis
.(2023).
Aprendizaje por refuerzo multiagente en entornos sociales: comparación entre enfoques convencionales vs. la integración de LLMS como planeadores multiagente
Thesis
.(2023).
Clasificación de enfermedades mentales en adultos mediante técnicas de machine learning y modelos a base de árboles en la salud mental colombiana
Thesis
.(2023).
Comparación de métodos de aprendizaje automático para la clasificación de transacciones fraudulentas
Thesis
.(2023).
Desarrollo y programación de un agente computacional capaz de jugar un juego de estrategia mediante algoritmos de aprendizaje por refuerzo profundo
Thesis
.(2023).
Enhancing medical diagnosis through NLP in clinical texts for informed healthcare decisions
Thesis
.(2023).
Estimación de la producción de fruto o cosecha utilizando técnicas de machine learning sobre imágenes de satélite, para la construcción de un explorador que permita estimar el potencial energético de biomasa residual agrícola
Thesis
.(2023).
Modelaje de inundaciones en el departamento de Antioquia a partir de redes neuronales
Thesis
.(2023).
Sistema de seguridad a partir de una base de datos mediante machine learning, basado en reconocimiento de rostros
Thesis
Abrego-Perez A.L., Lozano F, Valencia C, Diaz M, Pacheco N, Sanchez S. (2023)
The role of data driven methodologies in weather index insurance
Applied Sciences (ISSN 20763417)
Article
.(2023).
Utilizando técnicas de aprendizaje por refuerzo para enseñar a un agente a jugar el videojuego "Galaga"
Thesis
.(2022).
Identificación automática de acordes musicales utilizando Machine Learning
Thesis
.(2022).
Sistema de recomendación ontológico basado en análisis de publicaciones escritas de redes sociales
Thesis
.(2021).
Aproximacion de un sistema de navegación autónoma en UAVs basado en aprendizaje por refuerzo
Thesis
.(2021).
Control de navegación de un dron usando aprendizaje por refuerzo
Thesis
.(2021).
Detección de Deepfakes
Thesis
.(2021).
Detección de mentiras a través de reconocimiento facial usando Machine Learning
Thesis
.(2021).
Detección de transacciones fraudulentas en tarjetas de crédito mediante el uso de modelos de Machine Learning
Thesis
Lozano F. (2021)
Energy Management System for Microgrids based on Deep Reinforcement Learning
Inproceeding
.(2021).
Energy management system for microgrids based on deep reinforcement learning
Thesis
.(2021).
Formación de patrones por movimiento autónomo a través de algoritmos de Deep QLearning
Thesis
.(2021).
Identificación de idioma y respuesta en tiempo real usando técnicas de Deep Learning con espectrogramas y reconocimiento de voz
Thesis
.(2021).
Implementación de un sistema para comprensión lectora basada en redes neuronales profundas
Thesis
.(2021).
Modelo de máxima entropía para la predicción de criminalidad con técnicas de Machine Learning
Thesis
.(2021).
Método basado en redes convolucionales profundas para la clasificación de retinopatía diabética
Thesis
.(2021).
Natural language processing techniques for document retrieval in the biomedical domain
Thesis
.(2021).
Navegación de robot movil en entornos domésticos basada en reconocimiento de objetos
Thesis
.(2021).
Predicción de alineaciones en la NBA con base en el clustering previo de jugadores y sus características
Thesis
.(2021).
Redes neuronales profundas en la transcripción automática de música
Thesis
.(2021).
Sistema Multimodal para un asistente robótico por medio de aprendizaje por refuerzo
Thesis
.(2021).
Sistema de enseñanza para robots manipuladores a través de vídeos humanos utilizando IRL
Thesis
.(2021).
Traductor de letras en lenguaje de señas con redes neuronales convolucionales
Thesis
Garcia J .(2020).
Comparacion de métodos de compresión de redes neuronales
Thesis
Rodriguez D .(2020).
Control de sistema robotizado a partir de señales mioeléctricas e inteligencia artificial
Thesis
Arias A .(2020).
Detección de Sentimientos en Tuits y Reseñas con Polaridad Aplicando Machine Learning.
Thesis
Tellez J .(2020).
Detección de vida en huellas dactilares usando redes convolucionales
Thesis
Garrido C .(2020).
Sistema de navegación para robot móvil basado en aprendizaje por refuerzo
Thesis
Torres E, Lozano F. (2020)
Transfer Learning in Attack Avoidance Games
Journal of computer science (ISSN 1549-3636)
Article
Torres E, Lozano F, Avendaño L.
Transfer learning with Human-like Recall/association - Poster
Other
.(2019).
Atención al cliente por medio de reconocimiento facial
Thesis
Hurtado B .(2019).
DETECCIÓN AUTOMÁTICA DEL NIVEL DE CONCENTRACIÓN DE ESTUDIANTES MEDIANTE MACHINE LEARNING
Thesis
.(2019).
Detección de alzheimer por medio de imágenes médicas usando machine learning
Thesis
Diaz S .(2019).
Determinación automática de edad aparente promedio en grupos de personas usando machine learning.
Thesis
Chaves J .(2019).
Diseño de un sistema de apoyo en seguridad basado en reconocimiento de multiples rostros e identifiación de usuarios
Thesis
Movilla V .(2019).
IDENTIFICACIÓN AUTOMÁTICA DE TEJIDO METASTÁSICO EN IMÁGENES DE NÓDULOS LINFÁTICOS USANDO MACHINE LEARNING
Thesis
.(2019).
La Restitución de tierras comunitarias. Una mirada a partir de la primera sentencia de restitución de tierras que favoreció a una comunidad étnica
Thesis
Higuera C, Lozano F, Camilo Camacho. (2019)
Multiagent Reinforcement Learning Applied to Traffic Light Signal Control
PAAMS:International conference on practical applications of agents and multi agent systems
Inproceeding
Villamil M, Lozano F, Franco C, Moreno A, Castellanos Camilo, Perez B, Mojica A, Peña F, Ortiz J, Alonso J.
PROGRAMA DE SOFTWARE DENOMINADO IDENTIFICACIÓN DE POSIBLES OMISOS DE LAS ACTIVIDADES ECONÓMICAS 4711 1 Y 6810 Y ESTIMACIÓN DE BASE GRAVABLE PARA EL CÁLCULO DEL IMPUESTO DE ICA
DIRECCION NACIONAL DE DERECHO DE AUTOR.
Software
Villamil M, Castellanos Camilo, Perez B, Moreno A, Peña F, Mojica A, Lozano F.
PROGRAMA DE SOFTWARE TITULADO PRIORIZACIÓN DE ZONAS Y DIRECCIONES A VISITAR EN EL PROCESO DE REGISTRO EMPRESARIAL
DIRECCION NACIONAL DE DERECHO DE AUTOR.
Software
Correa L .(2019).
Reconocimiento automático de emociones en audio y video usando Machine Learning
Thesis
Sosa J .(2019).
Transfer learning in reinforcement learning for image-based environments. An image to image translation approach.
Thesis
Garcia J .(2019).
Ópera aprende a jugar Linea 4 con aprendizaje por refuerzo
Thesis
.(2018).
Documento Síntesis: Omar Andres Ortiz Barrera
Thesis
.(2017).
1 Análisis de la textura de las microcápsulas en función de la formulación
Thesis
.(2017).
Detección de sueño en conductores de automóviles por reconocimiento de imagen
Thesis
Avendaño L .(2017).
Implementación de un sistema para calificar ensayos
Thesis
Daza C .(2016).
AGENTE BASADO EN APRENDIZAJE POR REFUERZO PARA EL CONTROL DE LA SEMAFORIZACIÓN DE UNA INTERSECCIÓN
Thesis
.(2016).
Aprendizaje rápido en Redes Neuronales Convolucionales por medio de sFFT
Thesis
Higuera C .(2016).
Control de intersecciones semaforizadas aplicando aprendizaje por refuerzo multiagente
Thesis
Cordoba R .(2016).
Entrenamiento de un sistema de clasificación de movimiento mediante señales EMG
Thesis
Giraldo G .(2016).
IMPLEMENTACIÓN DE LIBRERÍA PARA USO Y EVALUACIÓN DE SUM-PRODUCT NETWORKS SOBRE TARJETAS GRÁFICAS
Thesis
Pardo L .(2016).
Reconocimiento de emociones a trave?s de expresiones faciales usando ima?genes RGB-D
Thesis
Maldonado E .(2016).
Reconocimiento en tiempo real de la lengua dactilológica colombiana basado en aprendizaje supervisado usando la cámara 3D RealSense
Thesis
Acosta C .(2016).
Segmentación de instrumental quirúrgico en imágenes laparoscópica aplicando técnicas de aprendizaje supervisado
Thesis
Pinzon C .(2016).
Sistema de recomendacio?n de Recreovi?as, utilizando un modelo hi?brido de Collaborative Filtering, Demographic Correlation y Content-Based Filtering
Thesis
Araujo E .(2015).
Desarrollo un filtro bilateral adaptativo mediante un proceso de aprendizaje supervisado con imágenes reales
Thesis
Velasquez J, García E .(2015).
Implementación de red neuronal para pronóstico de precio en bolsa de la energía eléctrica en Colombia en un aplicativo web
Thesis
Pedraza C .(2015).
Implementación de técnicas de Machine Learning para la identificación asistida de lesiones tumorales en imágenes médicas
Thesis
.(2015).
Reconocimiento de diagramas circuitales dibujados a mano mediante aprendizaje supervisado
Thesis
Carranza J .(2014).
IMPLEMENTACIÓN DE UN AGENTE CAPAZ DE APRENDER LAS ACCIONES ÓPTIMAS DE UN ASCENSOR UTILIZANDO APRENDIZAJE POR REFUERZO
Thesis
Florez N .(2014).
Procesamiento y Clasificación de señales de electroencefalografía (EEG) de pacientes epilépticos según patología y expresión eléctrica de crisis usando aprendizaje de maquina
Thesis
Daza J .(2013).
Aplicación de Algoritmos de Clasificación de Machine Learning para la Segmentación de Mercados
Thesis
John Calvo, Villamil M, Lozano F. (2013)
Context-Aware Multi-Stream Mining for Predictions in Real Time Monitoring Systems
Inproceeding
Buitrago A., De la Rosa F, Lozano F. (2013)
Hierarchical Reinforcement Learning Approach for Motion Planning in Mobile Robotics
X Latin American Robotics Symposium and Competition (LARS/LARC)
Inproceeding
Rodriguez S .(2013).
IMPLEMENTATION OF A LANGUAGE IDENTIFICATION SYSTEM BASED ON OPTIMIZATION AND MACHINE LEARNING TECHNIQUES
Thesis
Lozano F. (2013)
Learning to rank drug combinations
International Conference on Machine Learning and Applications
Inproceeding
Quintero C, Lozano F. (2013)
Locally Linear Minimum Spanning Trees for Manifold Learning
International Conference on Machine Learning and Applications
Inproceeding
Realpe G .(2013).
Reconocimiento del Lenguaje de Señas Manuales con el Kinect
Thesis
.(2012).
Esquemas de representación de datos para problemas de aprendizaje activo
Thesis
Corredor R, Zuluaga M, Lozano F, Orkisz M, Hernandez M. (2012)
Segmentación de lumen arterial mediante Support Vector Machines en imágenes de TAC
Seminario Internacional de Ingeniería Biomédica
Inproceeding
Salazar A, Lozano F, Alvarado C. (2012)
System of heart and lung sounds separation for telemedicine application
Revista Facultad de Ingenieria (ISSN 0120-6230)
Article
Zuluaga M, Magnin I, Hernandez M, Delgado E, Lozano F, Orkisz M. (2011)
Automatic detection of abnormal vascular cross-sections based on density level detection and support vector machines
Computer-Assisted Radiology and Surgery (ISSN 1861-6410)
Article
.(2011).
Desarrollo de un programa de computador capaz de jugar Starcraft - Brood War usando técnicas de aprendizaje por refuerzo
Thesis
Uribe R, Lozano F, Shibata K, Anderson C. (2011)
Discount and Speed/Execution Tradeoffs in MDP Games
2011 IEEE Conference on Computational Intelligence and Games
Inproceeding
.(2011).
Diseño de implementación de una interfáz gráfica para la identificación semiautomática de las fases del sueño a partir de señales de polisomnografía y señales de electroencefalografía intracraneal
Thesis
.(2011).
Embeddings, connectivity and minimum spanning trees in dimensionality reduction
Thesis
.(2011).
Maximización del rendimiento en el envio de paquetes con prioridad, en un buffer a través de algoritmos de aprendizaje en línea
Thesis
.(2010).
Aprendizaje semisupervisado usando la complejidad de Rademacher
Thesis
Lozano F, Guerrero M, Garcia L, Quintero C. (2010)
Hardware/Software Implementation of an on-line Machine Learning Algorithm
IEEE Latin American Symposium on Circuits and Systems 2010.
Inproceeding
Salazar A, Garcia A, Lozano F.
Prototipo o software 1 -Proyecto 40-2008
N/A.
Software
Zuluaga M, Orkisz M, Hernandez M, Lozano F, Magnin I. (2010)
Towards vascular abnormality detection: an SVM approach
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER ASSISTED RADIOLOGY AND SURGERY (ISSN 1861-6429)
Article
Lozano F.
Diseño e implementación de un dispositivo para la inferencia de estrés humano a través de la aplicación de Algoritmos de Machine Learning
Colciencias.
Proposal
Salazar A, Garcia A, Lozano F.
Evaluación y comparación entre diferentes dispositivos de digitalización de placas radiológicas
COLCIENCIAS.
Proposal
Luis Felipe Giraldo, Lozano F, Quijano N. (2009)
Foraging theory for dimensionality reduction of clustered data
Machine Learning (ISSN 0885-6125)
Article
Lozano F, Guerrero M, Quintero C. (2009)
Implementación Hardware de Adaboost
XV Workshop IBERCHIP
Inproceeding
Lozano F.
Prototipo o software 1 -Proyecto 32-2008
N/A.
Software
Salazar A, Garcia A, Lozano F.
Prototipo o software 1 -Proyecto 39-2008
N/A.
Software
Salazar A, Garcia A, Lozano F.
Telemonitoreo Materno-Infantil Basado en Sistemas Embebidos
COLCIENCIAS.
Proposal
.(2008).
Control de mouse a través de señales EOG y algoritmos de boosting
Thesis
Nestor, Hernandez M, Stanislas, Maciej, Eduardo, Olivier, Jerôme, Lozano F, Camilo, Sanchez J. (2008)
Estudio no destructivo de los canales internos de octocorales por medio del análisis de imágenes biológicas y médicas
XIII Seminario Nacional de Ciencia y Tecnología del Mar.
Inproceeding
Lozano F, Garcia E. (2007)
Boosting of Support Vector Machines
International Conference on Machine Learning and Data Mining, MLDM 2007
Inproceeding
García E, Rangel P, Lozano F. (2006)
Adaptive Support Vector Machines para predicción de series de tiempo
XI Simposio de Tratamiento de Señales, Imágenes y Visión Artificial STSIVA 2006
Inproceeding
Lozano F, García E. (2006)
Boosting Support Vector Machines
Revista De Ingeniería (ISSN 0121-4993)
Article
.(2006).
Nuevo algoritmo para regularización de AdaBoost : DMN
Thesis
Lozano F. (2005)
Algorithms for parallel boosting
International Conference on Machine Learning and Applications
Inproceeding
Lozano F. (2005)
Boosting of Support Vector Machines with Application to Editing
International Conference on Machine Learning and Applications
Inproceeding
Lozano F, Koltchinskii V. (2005)
Self Bounding Algorithms for Machine Learning
International Conference on Machine Learning and Applications
Inproceeding
Lozano F. (2004)
Back-propagation aplicado a controles PID neuronales
VI Congreso Nacional De La Asociación Colombiana De Automática
Inproceeding
Koltchinskii V, Panchenko D, Lozano F. (2003)
Bounding the generalization error of convex combinations of classifiers: Balancing the dimensionality and the margins
Article
Lozano F, Koltchinskii V. (2002)
Direct Optimization of Simple Cost Functions of The Margin
First International NAISO Congress on Neuro Fuzzy Technologies
Inproceeding
Lozano F, Panchenko D, Koltchinskii V. (2002)
Empirical margin distributions and bounding the generalization error of combined classifiers
Article
Lozano F, Koltchinskii V, Panchenko D. (2001)
Further explanation of the effectiveness of voting methods: The game between margins and weights
Article
Lozano F. (2000)
Model Selection Using Rademacher Penalization
Second International ICSC Symposium on Neural Computation
Inproceeding
Lozano F, Hush D. (1998)
Function Approximation with the Sweeping Hinge Algorithm
Article
Lozano F, Cata F, Correa N. (1994)
LANCAMCard: Una Tarjeta de Memoria Asociativa para Bus de Datos Tipo I.S.A
VIII Jornadas de Electrónica y Telecomunicaciones, ACIEM,
Inproceeding
Lozano F, Cata F, Correa N. (1994)
La Máquina de Earley: Implementación LANCAMCard
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Degrees

  • Doctor Of Philosophy Engineering

    Doctoral degree

    University Of New Mexico

    2000

    Estados Unidos

    Magíster En Ingeniería Eléctrica

    Master degree

    Universidad De Los Andes, Colombia

    1994

    Colombia

  • Ingeniero Electrónico

    Bachelor degree

    Pontificia Universidad Javeriana

    1990

    Colombia

Projects

  • 2010
    • Fortalecimiento: Financiación de matrícula de un estudiante doctoral en el área de Sistemas Inteligentes

      Duration: 12 months

      CMUA_20-2010

  • 2009
    • Comparación de diferentes dispositivos de digitalización de placas radiológicas: Evaluación de hallazgos en radiografía de tórax y correlación escanográfica Convocatoria CEIS

      Duration: 6 months

      PRY-444

  • 2008
    • Plataformas de hardware de alto desempeño aplicadas a algoritmos de Machine Learning

      Duration: 12 months

      32-2008

      Metodología de selección de digitadores de placas de RX basado en el poder diagnóstico y en la optimización de costos de implantación y operación

      Duration: 12 months

      41-2008

    • Sistema de separación de sonidos cardíacos y pulmonares de estetoscopios para aplicación en telemedicina

      Duration: 8 months

      40-2008

      Telemonitoreo materno-infantil basado en sistemas embebidos

      Duration: 12 months

      39-2008

  • 2004
    • Programa de Investigación en Machine Learning.

      Duration: 36 months

      PR.3.2003.306.flozano